• 試題1

  關于可行性研究的描述不正確的是（）。
  A、初步可行性研究的目的是激發(fā)投資者的興趣、尋找最佳投資機會
  B、項目的初步可行性研究階段是可以省去的
  C、詳細可行性研究是一項費時、費力且需要一定資金支持的工作
  D、項目評估的目的是審查項目的可行性研究的可靠性、真實性和客觀性
  
  
  

• 試題2

  在將數據源經過分析挖掘到最終獲得價值的大數據處理過程中，MapReduce是在（  ）階段應用分布式并行處理關鍵技術的常用工具。
  A、數據采集
  B、數據管理
  C、數據存儲
  D、數據分析與挖掘

• 試題3

  關于風險識別的描述，不正確的是：（  ）。
  A、風險識別的原則包括：先懷疑，后排除
  B、風險識別技術包括文檔審查、假設分析與SWOT分析
  C、識別風險活動需在項目啟動時全部完成
  D、風險登記冊包括已識別風險清單和潛在應對措施清單
  

系統(tǒng)集成項目管理工程師每日練習題答案解析（2024/3/29）

• 試題1

  信管網參考答案：A

  信管網參考解析：項目可行性研究階段
  機會可行性研究的主要任務是對投資項目或投資方提出建議，并對各種設想的項目和投資機會做出鑒定，其目的是激發(fā)投資者的興趣，尋找最佳的投資機會。
  項目可行性研究階段：http://www.tent-cn.com/pm1/37543.html
  

• 試題2

  信管網參考答案：B

  信管網參考解析：大數據所涉及的技術很多，主要包括數據采集、數據存儲、數據管理、數據分析與挖掘四個環(huán)節(jié)。
  在數據采集階段主要使用的技術是數據抽取工具 ETL。
  在數據存儲環(huán)節(jié)主要有結構化數據、非結構化數據和半結構化數據的存儲與訪問。結構化數據一般存放在關系數據庫，通過數據查詢語言（ SQL）來訪問；非結構化（如圖片、視頻、 doc文件等）和半結構化數據一般通過分布式文件系統(tǒng)的 NoSQL（Not Only SQL）進行存儲，比較典型的 NoSQL有 Google的 Bigtable、Amazon的 Dynamo和 Apache的 Hbase。
  大數據管理主要使用了分布式并行處理技術，比較常用的有 MapReduce，編程人員借助 MapReduce可以在不會分布式并行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統(tǒng)上。
  數據分析與挖掘是根據業(yè)務需求對大數據進行關聯(lián)、聚類、分類等鉆取和分析，并利用圖形、表格加以展示，與 ETL一樣，數據分析和挖掘是以前數據倉庫的范疇，只是在大數據中得以更好的利用。
  大數據關鍵技術：http://www.tent-cn.com/pm1/36066.html

• 試題3

  信管網參考答案：C

  信管網參考解析：在項目生命周期中，隨著項目的進展，新的風險可能產生或為人所知，所以，識別項目是一個反復進行的過程。故選項C 描述錯誤。