數據倉庫是一個面向主題的，集成的，時變的和非易失的數據集合，支持管理部門的決策過程。面向主題是指數據倉庫圍繞一些主題來組織，區(qū)別于事務。
集成的是指數據倉庫是將多個異構數據源集成在一起。
時變的是指數據存儲從歷史的角度提供數據。
非易失的是指數據倉庫只在初始化裝入和數據查詢時操作數據，不存在更新，插入等操作，極大多為讀操作，而非寫操作。
數據倉庫更多的是用于決策分析，通過分析儲存的歷史數據挖掘出規(guī)律，以及預測以后的發(fā)展。
數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技；數據挖掘本身融合了統計學、數據庫、機器學習、模式識別、知識發(fā)現等學科，并不是新的技術。
數據挖掘之所以能夠應用不是因為算法，算法是以前就有的。數據挖掘應用的原因是大數據和云計算。比如阿爾法狗的后臺有上千臺計算機同時運行神經網絡算法。